Bonjour et bienvenue sur « Projetez-vous », le podcast qui aborde la gestion de projet sans complexité. Je suis Mirvet, votre hôte. Chef de projet certifiée PMP depuis plus de dix ans, j’accompagne les professionnels dans leur montée en compétences en matière de management de projet. Chaque semaine, je vous aide à mieux structurer, piloter et sécuriser vos projets grâce à des approches simples, efficaces et… actuelles.
Et aujourd’hui, on parle d’un sujet incontournable, parfois sous-estimé, mais absolument essentiel : la gestion des risques. Mieux encore, on explore comment l’intelligence artificielle transforme notre manière d’identifier, évaluer et maîtriser les risques dans les projets professionnels, qu’ils soient techniques, humains, opérationnels ou stratégiques.
Comprendre la gestion des risques : bien plus qu’un simple processus
La gestion des risques, c’est un peu comme jouer en défense. Vous anticipez, vous évaluez les menaces potentielles, vous préparez des scénarios de réponse. Votre objectif : réduire l’impact des événements imprévus avant qu’ils ne deviennent de véritables problèmes. C’est un pilier fondamental du management des risques, applicable dans tous les secteurs.
Quand on parle de risques dans un projet, on parle autant de risques financiers, de risques organisationnels, que de risques professionnels ou liés à la cybersécurité. Il peut s’agir d’aléas techniques, d’incidents, de vulnérabilités, de risques juridiques ou même de risques humains. Et plus les projets sont complexes, plus la cartographie des risques devient un exercice stratégique.
Un bon gestionnaire de projet ne se contente pas de suivre un plan. Il prend en compte l’évaluation des risques à chaque étape du cycle de vie du projet. Cela implique de hiérarchiser, de définir les risques, d’analyser leur probabilité d’occurrence, et surtout, de mettre en place un plan d’action clair.
Lire aussi : Leadership et gestion de projet, les deux faces d’une même pièce ?
L’identification des risques : point de départ d’une gestion proactive
L’identification des risques commence bien souvent par une session collective. Réunir les parties prenantes du projet, analyser les historiques d’incidents, croiser les données du système d’information, et faire appel à des outils de gestion des risques pour dresser un premier tableau.
Ce travail permet de dresser un registre des risques et de structurer une première cartographie. On y retrouve les risques internes, les risques externes, les risques du projet, ceux liés à la santé et sécurité au travail, mais aussi les risques stratégiques et opérationnels. Il est alors essentiel de caractériser les risques selon leur impact, leur gravité, et leur fréquence estimée.
On peut alors parler de maîtrise des risques, en s’assurant que des mesures adaptées sont prévues pour prévenir, mitiger ou transférer le risque. Cela fait partie intégrante du pilotage du risque et d’une bonne gouvernance d’entreprise.
La gestion des risques avec IA : qu’est-ce qui change ?
C’est ici que l’intelligence artificielle entre en jeu. Grâce à ses capacités de traitement massif de données et à l’analyse prédictive, elle permet une meilleure gestion des risques, en rendant les processus plus rapides, plus précis, et plus réactifs. L’IA est capable de détecter des signaux faibles, d’identifier les risques associés à des modèles d’historique, de suivre les risques en temps réel et d’adapter les alertes selon l’appétence au risque définie par l’organisation. Elle offre une vision dynamique, actualisée en continu, bien au-delà de ce que permet un audit classique.
Dans l’un de mes projets, j’ai utilisé l’IA pour affiner les scénarios de risque en croisant des données historiques de performance avec des données issues du terrain. Résultat ? Une meilleure anticipation, des ajustements budgétaires plus rapides et une capacité à gérer les risques financiers avant même qu’ils ne se concrétisent.
L’intégration de l’IA dans la gestion des risques permet aussi d’automatiser certains traitements, de mesurer les risques encourus de manière objective, et de générer des rapports utiles pour les gestionnaires du risque, la direction des risques, ou même les responsables QSE.
Mais attention, l’intelligence artificielle reste un outil. Elle ne remplace pas le jugement humain. Elle soutient la prise de décision, elle aide à évaluer et gérer les risques, mais elle ne comprend pas les subtilités du terrain. Le management du risque reste avant tout une affaire humaine.
Lire aussi : Gestion des conflits et négociations inévitables
Construire une culture du risque : clé d’un pilotage serein
Gérer les risques ne se fait pas en un clic. C’est une démarche continue, qui repose sur une culture partagée au sein de l’équipe. C’est en organisant des points réguliers, en mettant à jour la cartographie du risque, et en adaptant les plans d’action que l’on arrive à maîtriser les dangers dans la durée. Il est crucial d’intégrer cette logique dans les activités quotidiennes du projet. Et cela passe aussi par la formalisation des leçons apprises, l’analyse de risque rétrospective, la revue des événements indésirables, et parfois même par l’audit interne.
Dans les TPE comme dans les grandes entreprises, le document unique, les plans de gestion des risques, ou les référentiels normatifs comme ISO sont autant de cadres qui permettent de structurer cette approche du risque.
Un duo gagnant, humain et IA
L’intelligence artificielle, appliquée à la gestion de projet, est une réelle opportunité pour minimiser les risques, mieux répartir les ressources, et accroître la résilience des équipes. Elle permet une analyse des risques plus fine, un suivi des risques continu, et une adaptation constante aux contextes changeants. Mais la réussite passe avant tout par la capacité du gestionnaire des risques à combiner méthode, bon sens, et technologies. Une gestion efficace des risques, c’est avant tout une démarche structurée, incarnée, portée par des équipes conscientes de leur rôle et des risques auxquels elles s’exposent.
Je vous invite donc à mieux appréhender les risques, à les analyser, les classer, les traiter, et pourquoi pas à explorer les possibilités offertes par l’IA pour renforcer vos pratiques.
Découvrez tous mes podcasts ici
Merci de votre lecture et de votre fidélité. Si ce sujet vous a intéressé, partagez cet épisode avec vos collègues.